我们的成功案例
我们持续探索，我们一直努力～
基于物理信息的神经网络求解化学动力学方程
利用物理信息神经网络（PINN）融合实验数据与物理方程，高效解决加氢反应动力学的逆问题建模，大幅提升预测精度与泛化性。
基于动力学蒙特卡洛的聚合物动力学模拟
我们利用动力学蒙特卡洛（KMC）方法，结合第一性原理计算提供的精确参数，对聚合物反应动力学过程进行了全流程模拟。该方法深入阐明了微观实验细节，并成功验证了理论预期。
我们的合作伙伴
Co-authoring the Future of Science.
我们渴望“多看，多学，多交流”，并坚信无论是在技术创新、商业模式还是公司经营上，开放的交流总会带来意想不到的收获
关于我们
源于热爱，精于技术，笃于长期价值
我们的团队：深度与广度的融合
我们的创始团队由两位拥有美国博士学位的合伙人组成，他们的学术背景横跨数学、计算机科学与物理学。
在创立 Giggle Giraffe 之前，我们分别在传统能源、前沿科技以及金融行业的核心岗位工作了数年。我们“见过一些人，去过一些地方，学习了一些知识，经历了一些浮沉”。
这些经历让我们更加明晰自己真正想做的事——回归初心，用我们在AI和跨学科领域积累的复合能力，去解决科学研究中最具挑战性的问题。
李韬
微笑吉拉芙创始人
上海交大数学学士、哥伦比亚大学CS硕士、怀俄明大学地球物理博士。历任安纳达科石油地球物理师、沙特阿美高级研究员、阿里云算法专家、瑞士再保险资深数据科学家。具备深刻的工业Know-how、商业产品重构能力以及"物理-AI双语"转译能力。党晓芊
微笑吉拉芙合伙人
美国内布拉斯加大学计算物理博士。历任瑞士再保险、法国再保险资深数据科学家，拥有多项核心专利，在《Fuel》期刊发表复杂化学动力学PINN加速标志性成果，主导核心产品架构与工程化落地，保障底层物理严谨性与系统商业级可用性。无论线上线下，形式无需拘泥。我们有个小办公室。如果您对我们的工作感兴趣，或只是想聊聊技术、科学与AI的未来，我们都非常欢迎。
tao.li@gigglegiraffe.com
dangxiaoqian@gigglegiraffe.com
